Certificación de deepfakes y contenidos manipulados | Validez legal

Por qué las capturas de pantalla o descargas simples de deepfakes no son suficientes

• Una captura de pantalla de vídeo deepfake o una simple descarga del archivo es fácilmente contestable (“podría haber sido modificado tras descarga”) y es regularmente rechazada en juicio como prueba técnicamente débil.
• Los deepfakes desaparecen rápidamente: quienes los suben los eliminan en cuanto descubiertos, plataformas retiran contenidos denunciados, enlaces se vuelven inactivos, cuentas son suspendidas.
• Sin un proceso documentado de adquisición forense con análisis fotograma a fotograma, extracción metadatos, detección IA certificada y cadena de custodia digital, falta la prueba incontestable de que el deepfake existía y de sus características técnicas.
• Las descargas no certificadas no incluyen elementos técnicos esenciales: timestamp de carga original, metadatos EXIF, análisis artefactos IA, forma de onda audio, hash criptográfico verificable.

🎬 Certificación vídeos deepfake

• Face swap deepfake: rostro de una persona sustituido por el de otra (ej. político diciendo cosas nunca dichas, CEO autorizando transferencias fraudulentas);
• Lipsync manipulation: labios modificados para hacer parecer que alguien dice palabras diferentes del audio original;
• Full body deepfake: figura humana entera generada o sustituida con IA;
• Manipulaciones vídeo políticas: declaraciones falsas atribuidas a figuras públicas;
• Vídeos empresa fake: CEO/directivos dando órdenes fraudulentas;
• Revenge porn deepfake: rostro víctima superpuesto a cuerpo en vídeos pornográficos;
• Vídeos extorsión: contenidos comprometedores falsos usados para chantaje.

Plataformas: YouTube, TikTok, Twitter/X, Facebook, Instagram, sitios porno, canales Telegram, sitios web.

🎙️ Certificación audios deepfake (clonación vocal)

• Llamadas telefónicas clonadas: voz del CEO/directivo clonada para autorizar transferencias (fraude BEC con IA);
• Mensajes de voz WhatsApp/Telegram fake: voz de familiares clonada para estafas urgentes (“estoy en hospital, envía dinero”);
• Audio instrucciones fraudulentas: órdenes fake de superiores para acceso datos sensibles;
• Voice phishing (vishing): llamadas de “banco” con voz clonada del director;
• Audios difamatorios: declaraciones ofensivas nunca hechas atribuidas a la víctima;
• Pruebas falsas en litigios: conversaciones audio fabricadas para disputas legales.

Formatos: llamadas grabadas, mensajes de voz, archivos audio MP3/WAV/M4A, clips audio extraídos de vídeos.

🖼️ Certificación imágenes generadas por IA y manipuladas

• Imágenes Midjourney/DALL-E/Stable Diffusion: fotos sintéticas fotorrealistas creadas desde cero con IA;
• Face swap en fotos: rostro sustituido en imágenes comprometedoras;
• Fotos manipuladas con Photoshop IA: modificaciones inteligentes difíciles de detectar;
• Imágenes deepfake pornográficas: rostro víctima en cuerpo desnudo (revenge porn IA);
• Documentos falsificados con IA: contratos, autorizaciones, capturas manipuladas con herramientas IA;
• Fotos difamatorias sintéticas: imágenes falsas mostrando personas en situaciones nunca ocurridas.

Formatos: JPG, PNG, WebP, HEIC, imágenes integradas en sitios web, posts redes sociales.

🎭 Certificación deepfakes híbridos (vídeo + audio manipulados)

• Vídeo completo deepfake: rostro y voz clonados simultáneamente;
• Videollamadas fake: videoconferencia con persona sintética en tiempo real (estafas románticas, fraude corporativo);
• Entrevistas fabricadas: personajes públicos en entrevistas nunca ocurridas;
• Testimonios falsos: testigos virtuales creados con IA para litigios;
• Contenidos propaganda: vídeos completos fake para desinformación política.

📝 Certificación textos generados por IA (cuando relevante para fraudes)

• Emails phishing generados por IA: textos extremadamente convincentes creados por ChatGPT/Claude para estafas;
• Contratos/documentos falsificados: textos legales generados con IA para parecer auténticos;
• Reseñas fake masivas: cientos de reseñas generadas con IA;
• Comunicados de prensa falsos: anuncios empresa fake generados con IA.

Nota: certificación textos IA solo cuando parte integral de estafa/fraude documentable.

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🔬 Análisis vídeo fotograma a fotograma (frame-by-frame)

El análisis forense fotograma por fotograma del vídeo deepfake revela:

• Artefactos digitales IA: distorsiones, glitches, inconsistencias entre fotogramas consecutivos típicos de generación IA;
• Inconsistencias iluminación: dirección luz cambiando anormalmente, sombras imposibles;
• Bordes rostro anormales: desenfoques, contornos irregulares donde el rostro ha sido sustituido;
• Parpadeo párpados anormal: frecuencia parpadeo no natural (muchos deepfakes tienen este defecto);
• Movimientos labiales desincronizados: lipsync imperfecto respecto al audio;
• Textura piel no natural: piel demasiado lisa o patrones repetitivos generados por IA;
• Reflejos oculares faltantes: ausencia reflejos en ojos o reflejos incoherentes;
• Frecuencia fotogramas irregular: cambios fps indicando manipulación.

Output: informe detallado con capturas fotogramas sospechosos destacados, análisis temporal anomalías.

🎵 Análisis forma de onda audio y frecuencias

El análisis forense del audio deepfake identifica:

• Patrones frecuencia no naturales: voz clonada con IA tiene espectrograma diferente de voz humana real;
• Artefactos IA en audio: glitches, clics, discontinuidades típicas de síntesis vocal;
• Respiración ausente/no natural: muchos audios IA olvidan sonidos respiración naturales;
• Entonación robótica: prosodia plana, falta variaciones emocionales naturales;
• Ruido de fondo anormal: background noise generado artificialmente;
• Compresión sospechosa: trazas conversión texto-voz;
• Falta armónicos naturales: voz sintética carece overtones de voz humana.

Herramientas usadas: análisis espectrográfico, Adobe Audition forensics, iZotope RX, analizadores frecuencia profesionales.

🤖 Herramientas detección IA certificadas

Utilizamos herramientas de detección IA profesionales y certificamos los resultados:

• Sensity AI: detección vídeos deepfake con porcentaje probabilidad;
• Microsoft Video Authenticator: análisis manipulaciones vídeo Microsoft;
• Deepware Scanner: detección deepfake multi-algoritmo;
• Intel FakeCatcher: análisis flujo sanguíneo facial (imposible replicar con IA);
• AI or Not: detección imágenes generadas por IA (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion);
• Hive Moderation AI: clasificación contenidos sintéticos;
• Resemble AI Voice Detection: detección voz clonada;
• Pindrop: autenticación voz anti-spoofing.

Output certificado: capturas resultados detección con score/probabilidad, timestamp ejecución análisis, hash resultados.

📊 Metadatos EXIF y análisis forense

Extracción y análisis metadatos del archivo deepfake:

• Fecha creación archivo: timestamp original creación (revela a menudo cuándo fue generado);
• Software usado: trazas software deepfake (FaceSwap, DeepFaceLab, Reface, etc.);
• Modelos IA utilizados: identificación algoritmos GAN (Generative Adversarial Networks);
• Historial modificaciones: secuencia edición/renderizado del archivo;
• Geolocalización GPS: dónde fue creado el archivo (si metadatos presentes);
• Device information: tipo dispositivo usado para generación/carga;
• Codec y análisis container: trazas conversión/renderizado vídeo;
• Hash comparison: comparación con base de datos deepfakes conocidos.

🔍 Búsqueda inversa imagen/vídeo

Búsqueda inversa para identificar contenido original:

• Google Images/Video reverse search: encontrar vídeos/fotos originales usadas como base;
• TinEye: búsqueda imágenes idénticas o similares;
• Yandex reverse search: potente para encontrar fuentes originales;
• Frame matching: comparación fotogramas deepfake con vídeo original (si disponible);
• Audio fingerprinting: identificación audio original antes clonación;
• Base de datos deepfake: comparación con archivos deepfakes conocidos.

Output: documentación fuentes originales identificadas, comparación lado a lado original vs deepfake.

💼 Fraudes empresa con deepfake (fraude BEC con IA)

Escenario típico: empleado recibe llamada/vídeo del “CEO” (voz/rostro clonados con IA) ordenando transferencia urgente a proveedor “nuevo”. Descubierto que era deepfake tras transferencia.

Qué certificamos: audio llamada deepfake, videoconferencia grabada, email con enlace a vídeo fake, historial comunicaciones, análisis detección IA demostrando manipulación, comparación voz real CEO vs deepfake.

Acción legal: denuncia estafa, solicitud reembolso seguro, procedimiento contra plataforma que alojó el deepfake.

❤️ Revenge porn deepfake

Escenario típico: ex pareja (o hacker) crea vídeo pornográfico con rostro víctima sustituido en cuerpo actor/actriz porno, publica en sitios XXX o usa para extorsión.

Qué certificamos: vídeo deepfake completo, URL sitio donde publicado, capturas con timestamp, análisis fotograma a fotograma mostrando sustitución rostro, resultados detección IA, metadatos archivo.

Acción legal: denuncia revenge porn, difamación agravada, solicitud retirada urgente, indemnización daños.

🏛️ Difamación política con deepfake

Escenario típico: vídeo deepfake muestra político/personaje público haciendo declaraciones ofensivas, racistas o criminales nunca hechas realmente. Vídeo se vuelve viral antes descubrirse que es fake.

Qué certificamos: vídeo deepfake viral, todos posts sociales compartiéndolo, análisis técnico demostrando manipulación, comparación con vídeos auténticos de la persona, timeline difusión.

Acción legal: difamación agravada, daño reputacional, solicitud retirada urgente plataformas, identificación autores.

📞 Estafas telefónicas con clonación vocal (familiares en emergencia)

Escenario típico: anciano recibe llamada de “nieto” (voz clonada desde vídeos redes sociales) diciendo “estoy en hospital/cárcel, envía dinero urgentemente”. Voz idéntica al nieto real.

Qué certificamos: grabación llamada (si disponible), mensajes de voz WhatsApp/Telegram con voz clonada, análisis forma de onda audio, resultados detección voz IA, comparación con muestras voz auténtica.

Acción legal: denuncia estafa agravada, señalización policía, solicitud bloqueo número teléfono.

💔 Estafas románticas con videollamadas deepfake

Escenario típico: estafador usa deepfake tiempo real durante videoconferencias para aparecer como persona atractiva (rostro robado de redes sociales), construye relación romántica, luego pide dinero para “emergencias”.

Qué certificamos: grabaciones videollamadas (si disponibles), capturas conversaciones, comparación rostro deepfake con perfil real robado, historial solicitudes dinero.

Acción legal: denuncia estafa, suplantación identidad, señalización plataforma citas/redes sociales.

🎯 Extorsiones con deepfakes comprometedores

Escenario típico: víctima recibe email “te hemos grabado viendo porno” con vídeo deepfake mostrando efectivamente su rostro en situación comprometedora (fake). Solicitud Bitcoin o “publicamos todo”.

Qué certificamos: email extorsión completo, vídeo deepfake adjunto, análisis técnico demostrando manipulación, historial comunicaciones chantaje.

Acción legal: denuncia extorsión, intervención policía, rastreo pagos Bitcoin si efectuados.

⚖️ Nivel europeo

El Tribunal de Justicia de la Unión Europea (TJUE) comienza a pronunciarse sobre casos deepfakes, reconociendo pleno valor probatorio a certificaciones forenses con detección IA.

El Tribunal Europeo de Derechos Humanos (TEDH) ha confirmado que deepfakes atentando contra dignidad humana violan Convención europea derechos humanos.

🌍 Estándares internacionales para detección deepfakes

• ISO/IEC 27037:2012 – directrices preservación pruebas digitales;
• NIST Special Publication 1500-20x – framework detección contenidos manipulados por IA;
• IEEE Standard 7013 – inclusión y aplicación IA en reconocimiento facial;
• C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) – estándar metadatos autenticidad contenidos (Adobe, Microsoft, BBC);
• RFC 3161 y ETSI EN 319 422 – estándares sello de tiempo;
• FBI Deepfake Task Force guidelines – protocolos investigación deepfakes.

Proceso de certificación

1. Identificación contenido deepfake: cliente proporciona URL vídeo/audio deepfake, o carga archivo si ya descargado, describe daño sufrido;
2. Adquisición forense inmediata:
   
   • Descarga certificada del archivo original (vídeo/audio/imagen);
   • Adquisición página web completa si deepfake publicado online;
   • Capturas contextuales (posts sociales, comentarios, compartidos);
   • Extracción metadatos EXIF completos;
   • Cálculo hash SHA-256 archivo original;
   • Timestamp adquisición con sello de tiempo cualificado;
3. Análisis forense profundo:
   
   • Análisis fotograma a fotograma (vídeo): extracción fotogramas sospechosos, detección artefactos;
   • Análisis forma de onda audio: espectrograma, análisis frecuencias, búsqueda patrones IA;
   • Herramientas detección IA: ejecución múltiples herramientas detección con capturas resultados;
   • Forensics metadatos: análisis software usado, historial modificaciones;
   • Búsqueda inversa: búsqueda contenido original pre-manipulación;
4. Comparación con original (si disponible): comparación lado a lado deepfake vs contenido auténtico de la persona;
5. Documentación difusión: mapeo dónde el deepfake ha sido compartido (redes sociales, sitios, grupos Telegram, etc.);
6. Informe técnico completo: síntesis análisis, evidencias manipulación, recomendaciones acciones legales.

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