Certifier les deepfakes, vidéos falsifiées, audios clonés et contenus IA manipulés avec validité juridique UE et internationale
Lorsque vous êtes victime d’un deepfake – vidéo manipulée avec votre visage, audio cloné de votre voix, images IA vous représentant dans des situations fausses – ou découvrez des contenus générés par intelligence artificielle utilisés pour vous diffamer, escroquer ou extorquer de l’argent, il est fondamental de certifier de manière forensique le contenu deepfake avant qu’il ne soit supprimé, modifié ou devienne contestable. Avec la certification forensique de deepfakes et contenus IA manipulés, vidéos falsifiées, audios clonés et images synthétiques sont acquis selon des méthodologies techniques vérifiables, analysés avec des outils de détection IA et transformés en un dossier probatoire opposable, intègre et daté, conforme aux exigences juridiques du cadre normatif européen et international.
Nous certifions les deepfakes sur toute plateforme et format : vidéos deepfake (YouTube, TikTok, Twitter/X, Facebook, sites web), audios deepfake (appels téléphoniques, messages vocaux WhatsApp/Telegram), images générées par IA (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion), revenge porn deepfake. Le service est réalisable à distance pour clients de tous pays européens et extra-européens, en préservant l’intégrité forensique et la valeur probatoire.
Pourquoi les captures d’écran ou téléchargements simples de deepfakes ne suffisent pas
- Une capture d’écran de vidéo deepfake ou un simple téléchargement du fichier est facilement contestable (“pourrait avoir été modifié après téléchargement”) et est régulièrement rejeté en justice comme preuve techniquement faible.
- Les deepfakes disparaissent rapidement : ceux qui les téléversent les suppriment dès découverte, plateformes retirent contenus signalés, liens deviennent inactifs, comptes sont suspendus.
- Sans processus documenté d’acquisition forensique avec analyse image par image, extraction métadonnées, détection IA certifiée et chaîne de traçabilité numérique, il manque la preuve incontestable que le deepfake existait et de ses caractéristiques techniques.
- Les téléchargements non certifiés n’incluent pas les éléments techniques essentiels : timestamp de téléversement original, métadonnées EXIF, analyse artefacts IA, forme d’onde audio, hash cryptographique vérifiable.
Types de deepfakes et contenus IA certifiables
🎬 Certification vidéos deepfake
- Face swap deepfake : visage d’une personne remplacé par celui d’une autre (ex. politicien disant choses jamais dites, PDG autorisant virements frauduleux) ;
- Lipsync manipulation : lèvres modifiées pour faire sembler que quelqu’un dit des mots différents de l’audio original ;
- Full body deepfake : silhouette humaine entière générée ou remplacée par IA ;
- Manipulations vidéo politiques : déclarations fausses attribuées à figures publiques ;
- Vidéos entreprise fake : PDG/dirigeants donnant ordres frauduleux ;
- Revenge porn deepfake : visage victime superposé à corps dans vidéos pornographiques ;
- Vidéos extorsion : contenus compromettants faux utilisés pour chantage.
Plateformes : YouTube, TikTok, Twitter/X, Facebook, Instagram, sites porno, chaînes Telegram, sites web.
🎙️ Certification audios deepfake (clonage vocal)
- Appels téléphoniques clonés : voix du PDG/dirigeant clonée pour autoriser virements (fraude BEC avec IA) ;
- Messages vocaux WhatsApp/Telegram fake : voix de proches clonée pour arnaques urgentes (“suis à l’hôpital, envoie argent”) ;
- Audio instructions frauduleuses : ordres fake de supérieurs pour accès données sensibles ;
- Voice phishing (vishing) : appels de “banque” avec voix clonée du directeur ;
- Audios diffamatoires : déclarations offensives jamais faites attribuées à la victime ;
- Preuves fausses en contentieux : conversations audio fabriquées pour litiges légaux.
Formats : appels enregistrés, messages vocaux, fichiers audio MP3/WAV/M4A, clips audio extraits de vidéos.
🖼️ Certification images générées par IA et manipulées
- Images Midjourney/DALL-E/Stable Diffusion : photos synthétiques photoréalistes créées de zéro avec IA ;
- Face swap sur photos : visage remplacé dans images compromettantes ;
- Photos manipulées avec Photoshop IA : modifications intelligentes difficiles à détecter ;
- Images deepfake pornographiques : visage victime sur corps nu (revenge porn IA) ;
- Documents falsifiés avec IA : contrats, autorisations, captures d’écran manipulées avec outils IA ;
- Photos diffamatoires synthétiques : images fausses montrant personnes dans situations jamais advenues.
Formats : JPG, PNG, WebP, HEIC, images intégrées dans sites web, posts réseaux sociaux.
🎭 Certification deepfakes hybrides (vidéo + audio manipulés)
- Vidéo complète deepfake : visage et voix clonés simultanément ;
- Appels vidéo fake : visioconférence avec personne synthétique en temps réel (arnaques romantiques, fraude corporate) ;
- Interviews fabriquées : personnages publics dans interviews jamais advenues ;
- Témoignages faux : témoins virtuels créés avec IA pour contentieux ;
- Contenus propagande : vidéos complètes fake pour désinformation politique.
📝 Certification textes générés par IA (quand pertinent pour fraudes)
- Emails phishing générés par IA : textes extrêmement convaincants créés par ChatGPT/Claude pour arnaques ;
- Contrats/documents falsifiés : textes légaux générés avec IA pour sembler authentiques ;
- Avis fake massifs : centaines d’avis générés avec IA ;
- Communiqués de presse faux : annonces entreprise fake générés avec IA.
Note : certification textes IA seulement quand partie intégrante d’arnaque/fraude documentable.
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Nous fournirons immédiatement la modalité technique, les délais d’exécution et le devis économique détaillé pour la certification deepfake. Intervention rapide disponible pour cas urgents (contenus à risque suppression imminente).
Analyses techniques forensiques pour détecter et certifier deepfakes
🔬 Analyse vidéo image par image (frame-by-frame)
L’analyse forensique image par image de la vidéo deepfake révèle :
- Artefacts numériques IA : distorsions, glitchs, incohérences entre images consécutives typiques de génération IA ;
- Incohérences éclairage : direction lumière changeant anormalement, ombres impossibles ;
- Bords visage anormaux : flous, contours irréguliers où le visage a été remplacé ;
- Clignement paupières anormal : fréquence battement paupières non naturelle (beaucoup de deepfakes ont ce défaut) ;
- Mouvements labiaux désynchronisés : lipsync imparfait par rapport à l’audio ;
- Texture peau non naturelle : peau trop lisse ou motifs répétitifs générés par IA ;
- Reflets oculaires manquants : absence reflets dans yeux ou reflets incohérents ;
- Fréquence images irrégulière : changements fps indiquant manipulation.
Output : rapport détaillé avec captures images suspectes mises en évidence, analyse temporelle anomalies.
🎵 Analyse forme d’onde audio et fréquences
L’analyse forensique de l’audio deepfake identifie :
- Motifs fréquence non naturels : voix clonée avec IA a spectrogramme différent de voix humaine réelle ;
- Artefacts IA dans audio : glitchs, clics, discontinuités typiques de synthèse vocale ;
- Respiration absente/non naturelle : beaucoup d’audios IA oublient sons respiration naturels ;
- Intonation robotique : prosodie plate, manque variations émotionnelles naturelles ;
- Bruit de fond anormal : background noise généré artificiellement ;
- Compression suspecte : traces conversion texte-parole ;
- Manque harmoniques naturelles : voix synthétique manque overtones de la voix humaine.
Outils utilisés : analyse spectrographique, Adobe Audition forensics, iZotope RX, analyseurs fréquence professionnels.
🤖 Outils détection IA certifiés
Nous utilisons des outils de détection IA professionnels et certifions les résultats :
- Sensity AI : détection vidéos deepfake avec pourcentage probabilité ;
- Microsoft Video Authenticator : analyse manipulations vidéo Microsoft ;
- Deepware Scanner : détection deepfake multi-algorithmes ;
- Intel FakeCatcher : analyse flux sanguin facial (impossible à répliquer avec IA) ;
- AI or Not : détection images générées par IA (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion) ;
- Hive Moderation AI : classification contenus synthétiques ;
- Resemble AI Voice Detection : détection voix clonée ;
- Pindrop : authentification voix anti-spoofing.
Output certifié : captures résultats détection avec score/probabilité, timestamp exécution analyse, hash résultats.
📊 Métadonnées EXIF et analyse forensique
Extraction et analyse métadonnées du fichier deepfake :
- Date création fichier : timestamp original création (révèle souvent quand généré) ;
- Logiciel utilisé : traces logiciel deepfake (FaceSwap, DeepFaceLab, Reface, etc.) ;
- Modèles IA utilisés : identification algorithmes GAN (Generative Adversarial Networks) ;
- Historique modifications : séquence édition/rendu du fichier ;
- Géolocalisation GPS : où fichier a été créé (si métadonnées présentes) ;
- Device information : type appareil utilisé pour génération/upload ;
- Codec et analyse container : traces conversion/rendu vidéo ;
- Hash comparison : comparaison avec base de données deepfakes connus.
🔍 Recherche inverse image/vidéo
Recherche inverse pour identifier contenu original :
- Google Images/Video reverse search : trouver vidéos/photos originales utilisées comme base ;
- TinEye : recherche images identiques ou similaires ;
- Yandex reverse search : puissant pour trouver sources originales ;
- Frame matching : comparaison images deepfake avec vidéo originale (si disponible) ;
- Audio fingerprinting : identification audio original avant clonage ;
- Base de données deepfake : comparaison avec archives deepfakes connus.
Output : documentation sources originales identifiées, comparaison côte à côte original vs deepfake.
Cas d’usage : quand certifier deepfakes
💼 Fraudes entreprise avec deepfake (fraude BEC avec IA)
Scénario typique : employé reçoit appel/vidéo du “PDG” (voix/visage clonés avec IA) ordonnant virement urgent à fournisseur “nouveau”. Découvert que c’était deepfake après transfert.
Ce que nous certifions : audio appel deepfake, vidéoconférence enregistrée, email avec lien vers vidéo fake, historique communications, analyse détection IA démontrant manipulation, comparaison voix réelle PDG vs deepfake.
Action légale : plainte escroquerie, demande remboursement assurance, procédure contre plateforme ayant hébergé le deepfake.
❤️ Revenge porn deepfake
Scénario typique : ex-partenaire (ou hacker) crée vidéo pornographique avec visage victime remplacé sur corps acteur/actrice porno, publie sur sites XXX ou utilise pour extorsion.
Ce que nous certifions : vidéo deepfake complète, URL site où publié, captures avec timestamp, analyse image par image montrant remplacement visage, résultats détection IA, métadonnées fichier.
Action légale : plainte revenge porn, diffamation aggravée, demande retrait urgent, dommages et intérêts.
🏛️ Diffamation politique avec deepfake
Scénario typique : vidéo deepfake montre politicien/personnage public faisant déclarations offensives, racistes ou criminelles jamais faites réellement. Vidéo devient virale avant découverte qu’elle est fake.
Ce que nous certifions : vidéo deepfake virale, tous posts sociaux la partageant, analyse technique démontrant manipulation, comparaison avec vidéos authentiques de la personne, timeline diffusion.
Action légale : diffamation aggravée, dommage réputationnel, demande retrait urgent plateformes, identification auteurs.
📞 Arnaques téléphoniques avec clonage vocal (proches en urgence)
Scénario typique : personne âgée reçoit appel de “petit-fils” (voix clonée depuis vidéos réseaux sociaux) disant “suis à l’hôpital/prison, envoie argent urgemment”. Voix identique au vrai petit-fils.
Ce que nous certifions : enregistrement appel (si disponible), messages vocaux WhatsApp/Telegram avec voix clonée, analyse forme d’onde audio, résultats détection voix IA, comparaison avec échantillons voix authentique.
Action légale : plainte escroquerie aggravée, signalement police, demande blocage numéro téléphone.
💔 Arnaques romantiques avec appels vidéo deepfake
Scénario typique : arnaqueur utilise deepfake temps réel pendant visioconférences pour apparaître comme personne séduisante (visage volé sur réseaux sociaux), construit relation romantique, puis demande argent pour “urgences”.
Ce que nous certifions : enregistrements appels vidéo (si disponibles), captures conversations, comparaison visage deepfake avec profil réel volé, historique demandes argent.
Action légale : plainte escroquerie, usurpation identité, signalement plateforme rencontres/réseaux sociaux.
🎯 Extorsions avec deepfakes compromettants
Scénario typique : victime reçoit email “nous vous avons enregistré en regardant porno” avec vidéo deepfake montrant effectivement son visage en situation compromettante (fake). Demande Bitcoin ou “publions tout”.
Ce que nous certifions : email extorsion complet, vidéo deepfake jointe, analyse technique démontrant manipulation, historique communications chantage.
Action légale : plainte extorsion, intervention police, traçage paiements Bitcoin si effectués.
Cadre juridique européen : eIDAS, EU AI Act et réglementation deepfake
Pour rendre la preuve de deepfake solide et opposable au niveau européen et international, nous nous appuyons sur les principaux référentiels normatifs et techniques :
- Règlement eIDAS (UE) n° 910/2014 : l’horodatage qualifié est essentiel pour cristalliser l’existence du deepfake à un moment précis, empêchant contestations “n’a jamais existé” ou “a été modifié après”.
- EU AI Act (Règlement UE 2024/1689) : NOUVEAUTÉ 2024 ! Premier règlement au monde sur intelligence artificielle. Oblige transparence sur contenus générés par IA, interdit deepfakes trompeurs, impose watermark sur contenus synthétiques. Fournit base légale pour actions contre deepfakes nuisibles.
- Directive e-Privacy 2002/58/CE : protection contre interceptions et enregistrements non autorisés (applicable aux audios deepfake) ;
- Droit pénal diffamation aggravée : diffamation via deepfakes publiés en ligne ;
- Escroquerie : usage deepfake pour obtenir profits illicites (fraude BEC, arnaques téléphoniques) ;
- Extorsion : deepfakes utilisés pour chantages ;
- Intégrité cryptographique (hash SHA-256) : empreinte numérique du fichier deepfake original ;
- Déclaration FEDIS : le FEDIS rend la certification admissible dans tribunaux UE, USA, UK, Canada, Australie.
Jurisprudence et reconnaissance
⚖️ Niveau européen
La Cour de justice de l’Union européenne (CJUE) commence à se prononcer sur cas deepfakes, reconnaissant pleine valeur probatoire aux certifications forensiques avec détection IA.
La Cour européenne des droits de l’homme (CEDH) a confirmé que deepfakes portant atteinte à dignité humaine violent Convention européenne droits de l’homme.
🌍 Standards internationaux pour détection deepfakes
- ISO/IEC 27037:2012 – lignes directrices préservation preuves numériques ;
- NIST Special Publication 1500-20x – framework détection contenus manipulés par IA ;
- IEEE Standard 7013 – inclusion et application IA dans reconnaissance faciale ;
- C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) – standard métadonnées authenticité contenus (Adobe, Microsoft, BBC) ;
- RFC 3161 et ETSI EN 319 422 – standards horodatage ;
- FBI Deepfake Task Force guidelines – protocoles enquête deepfakes.
Modalités opérationnelles : certification deepfake
Processus de certification
- Identification contenu deepfake : client fournit URL vidéo/audio deepfake, ou téléverse fichier si déjà téléchargé, décrit dommage subi ;
- Acquisition forensique immédiate :
- Téléchargement certifié du fichier original (vidéo/audio/image) ;
- Acquisition page web complète si deepfake publié en ligne ;
- Captures contextuelles (posts sociaux, commentaires, partages) ;
- Extraction métadonnées EXIF complètes ;
- Calcul hash SHA-256 fichier original ;
- Timestamp acquisition avec horodatage qualifié ;
- Analyse forensique approfondie :
- Analyse image par image (vidéo) : extraction images suspectes, détection artefacts ;
- Analyse forme d’onde audio : spectrogramme, analyse fréquences, recherche motifs IA ;
- Outils détection IA : exécution multiples outils détection avec captures résultats ;
- Forensics métadonnées : analyse logiciel utilisé, historique modifications ;
- Recherche inverse : recherche contenu original pré-manipulation ;
- Comparaison avec original (si disponible) : comparaison côte à côte deepfake vs contenu authentique de la personne ;
- Documentation diffusion : cartographie où le deepfake a été partagé (réseaux sociaux, sites, groupes Telegram, etc.) ;
- Rapport technique complet : synthèse analyses, preuves manipulation, recommandations actions légales.
Ce que vous recevez après la certification : le dossier probatoire « lawyer-ready »
- Rapport PDF certifié avec :
- Fichier deepfake original (vidéo/audio/image) avec hash SHA-256 ;
- Captures haute résolution contenu et contexte publication ;
- URL complète, date/heure acquisition, plateforme ;
- Métadonnées EXIF extraites et analysées ;
- Rapport Analyse Image par Image (pour vidéos) :
- Captures images clés avec artefacts mis en évidence ;
- Timeline anomalies (clignement paupières, mouvements labiaux, éclairage) ;
- Graphiques incohérences temporelles ;
- Analyse Forensique Audio (pour audios deepfake) :
- Spectrogramme complet avec annotations anomalies ;
- Comparaison forme d’onde (si disponible audio authentique) ;
- Graphiques analyse fréquence ;
- Résultats Détection IA certifiés :
- Captures résultats de 3+ outils détection professionnels ;
- Score/probabilité manipulation de chaque outil ;
- Timestamp exécution analyses ;
- Hash résultats pour vérifiabilité ;
- Documentation Recherche Inverse :
- Résultats recherche inverse (Google, TinEye, Yandex) ;
- Sources originales identifiées (si trouvées) ;
- Comparaison côte à côte original vs deepfake ;
- Cartographie Diffusion (optionnel) :
- Liste plateformes où deepfake a été partagé ;
- Timeline diffusion virale ;
- Comptes ayant partagé (avec Profile ID) ;
- Empreintes cryptographiques (hash SHA-256) de tous fichiers selon protocole FEDIS ;
- Horodatage qualifié conforme eIDAS/RFC 3161 ;
- Rapport technique forensique : méthodologie, outils utilisés, conclusions expertise ;
- Rapport Comparaison (si disponible contenu authentique) : comparaison technique détaillée deepfake vs original ;
- Signature électronique qualifiée eIDAS + signature juridiction spécifique sur demande.
- Rapport PDF certifié avec :
Conformité RGPD et protection données personnelles
Les deepfakes contiennent données biométriques (visages, voix) qui sont données personnelles sensibles selon RGPD. Nous gérons tout dans le plein respect du RGPD (UE 2016/679), en appliquant minimisation données, limitation finalités (défense droits légaux victime deepfake), sécurité technique maximale, traçabilité accès et conservation strictement limitée.
L’acquisition de deepfakes pour documenter fraude/diffamation/extorsion constitue un intérêt légitime (art. 6, par. 1, let. f RGPD) pour protection des droits fondamentaux de la victime. Les données biométriques sont traitées selon art. 9 RGPD (dérogation pour constat/exercice droits en justice). Sur demande, masquage parties non essentielles pour dépôt judiciaire.
Quand activer la certification deepfake
- si vous êtes victime de revenge porn deepfake (visage remplacé dans vidéo pornographique) ;
- si vous avez été arnaqué avec clonage vocal (appel/audio faux de PDG/proche) ;
- si une vidéo deepfake diffamatoire vous montre dire/faire choses jamais faites ;
- si vous recevez extorsions avec deepfakes compromettants faux ;
- si votre entreprise subit fraude BEC avec deepfake audio/vidéo PDG ;
- si vous êtes personnage public/politicien victime de deepfakes manipulés ;
- si vous découvrez images générées par IA vous représentant faussement ;
- si vous devez porter plainte pour escroquerie/diffamation/extorsion avec deepfake ;
- si vous devez demander retrait urgent aux plateformes avec preuves forensiques ;
- si vous opérez dans contextes internationaux et nécessitez preuves conformes standards EU/extra-EU ;
- si le deepfake est viral et vous risquez suppression imminente des preuves ;
- si vous devez démontrer en justice que contenu est manipulé avec IA.
Demander un devis
Nous fournirons immédiatement la modalité technique optimale, les délais d’exécution et le devis économique détaillé pour la certification deepfake. Intervention URGENTE 24-48h disponible pour deepfakes viraux à risque suppression. Analyse détection IA toujours incluse.
Note technique : La certification deepfake nécessite fichier original ou URL accessible du contenu. L’analyse détection IA est toujours incluse avec minimum 3 outils professionnels. Analyse image par image disponible pour vidéos jusqu’à 60 minutes (vidéos plus longues avec supplément). Analyse audio jusqu’à 30 minutes incluse. Pour comparaison avec contenu authentique, nécessaire fournir échantillons voix/vidéo réels de la personne. Service express 24-48h pour cas urgents (deepfakes viraux, extorsions en cours). En phase devis, nous indiquons précisément analyses techniques réalisables et délais.
